Jak stworzyć email z rekomendacjami produktów?
Skuteczny e-mail z rekomendacjami produktów łączy dwa elementy: blok produktów osadzony w edytorze metodą „przeciągnij i upuść” oraz logikę, która dobiera ofertę do odbiorcy. Filtry wykluczają produkty niespełniające warunków, a boostery nadają wybranym pozycjom wyższy priorytet. O wyniku decydują też jakość danych w katalogu i dopasowanie modelu rekomendacji do sytuacji klienta.
Jak dodać blok rekomendacji do e-maila?
W większości platform marketing automation, takich jak GetResponse, Klaviyo czy edrone, proces wygląda podobnie. Nazwy przycisków i składnia reguł mogą się różnić, ale podstawowa ścieżka pozostaje taka sama.
- Wybierz blok rekomendacji – otwórz edytor wiadomości, przejdź do sekcji treści i przeciągnij na obszar roboczy element nazwany „Rekomendacje”, „Produkty” lub podobnie.
- Wskaż źródło danych – wybierz katalog produktów, z którego system ma pobierać nazwy, zdjęcia, ceny, linki i atrybuty. Jeśli platforma oferuje kilka sklepów lub feedów, wskaż właściwy.
- Wybierz model rekomendacji – określ, czy blok ma pokazywać bestsellery, produkty często kupowane razem, ostatnio oglądane czy artykuły uzupełniające.
- Dostosuj wygląd – ustaw liczbę produktów, układ kolumn, orientację zdjęć, widoczność ceny oraz tekst przycisku CTA. Sprawdź też osobno widok mobilny.
- Ustaw reguły i zapisz blok – w ustawieniach zaawansowanych dodaj filtry lub boostery, a następnie wyświetl podgląd wiadomości i wyślij test na własny adres.
Blok nie tworzy produktów samodzielnie. Podczas wysyłki korzysta z danych zapisanych w katalogu. Dlatego brak ceny, kategorii, informacji o dostępności albo poprawnego adresu URL może przełożyć się na niepełne lub puste rekomendacje.
Jaki model rekomendacji wybrać?
Model powinien wynikać z kontekstu wiadomości, a nie z samej popularności produktu. Inne produkty pokażesz nowemu odbiorcy, inne osobie, która właśnie dokonała zakupu.
| Model | Zastosowanie | Cel |
|---|---|---|
| Bestsellery | Pierwszy kontakt, newsletter dla nowych klientów, brak danych o zachowaniu | Pokazanie produktów o potwierdzonym zainteresowaniu |
| Cross-sell | Wiadomość po zakupie lub follow-up po zamówieniu | Sprzedaż produktów uzupełniających i zwiększenie wartości klienta |
| Ostatnio przeglądane | Porzucone przeglądanie, porzucony koszyk, przypomnienie o zainteresowaniu | Powrót odbiorcy do oglądanych produktów |
| Produkty często kupowane razem | Komunikacja po zakupie lub na karcie produktu | Wykorzystanie zależności między produktami |
W kampanii reaktywacyjnej można wykorzystać segment nieaktywnych klientów, na przykład osoby bez zakupu od co najmniej 60 dni. Z kolei wiadomość po zakupie lepiej oprzeć na produktach komplementarnych niż na przypadkowych bestsellerach.
Jak sterować rekomendacjami za pomocą filtrów i boosterów?
Filtr ogranicza zbiór produktów. Działa według logiki true/false. Produkt spełniający warunek zostaje dopuszczony, a niespełniający go jest pomijany. Booster nie usuwa produktu, lecz zwiększa jego priorytet w rankingu, zwykle przez dodatni mnożnik wyniku rekomendacji.
Filtry – wykluczanie i zawężanie oferty
Filtr możesz wykorzystać, aby pokazać wyłącznie produkty z określonej kategorii, wykluczyć towary niedostępne albo ograniczyć ofertę cenowo. Przykładowe warunki logiczne mogą wyglądać tak:
- Cena > 80 – pokazuje produkty droższe niż 80 zł.
- Kategoria = „Odzież damska” – zawęża rekomendacje do wskazanej kategorii.
- Promocja = true – pozostawia produkty oznaczone jako objęte promocją.
- Cena po obniżce is not null – wybiera produkty z uzupełnioną ceną promocyjną.
Warunki można łączyć, na przykład: produkt ma należeć do kategorii „Odzież damska” i jednocześnie mieć oznaczenie promocji. Konkretna składnia zależy od platformy. W jednym systemie wartości tekstowe będą wymagały cudzysłowów, a w innym regułę zbudujesz przez formularz wyboru pól.
Zbyt restrykcyjny filtr może jednak usunąć wszystkie produkty. Zawsze sprawdź, czy katalog zawiera wystarczającą liczbę pozycji spełniających warunek.
Boostery – nadawanie priorytetów
Booster przydaje się wtedy, gdy chcesz promować określoną grupę, ale nie chcesz całkowicie wykluczać pozostałych produktów. Przykładowo produkt oznaczony jako letnia promocja może otrzymać mnożnik 2, a produkt przeceniony mnożnik 1,5. W uproszczeniu reguły mogą wyglądać tak:
- Promocja = true → mnożnik 2 – zwiększa widoczność produktów promocyjnych.
- Cena po obniżce istnieje → mnożnik 1,5 – preferuje produkty przecenione.
- Kategoria sezonowa → mnożnik 1,2 – delikatnie podnosi produkty pasujące do kampanii.
- Brak oznaczenia → mnożnik 1 – pozostawia standardową ocenę systemu.
Nie nakładaj wielu boosterów bez kontroli. Kilka silnych mnożników może zaburzyć naturalny ranking i sprawić, że system będzie stale promował te same produkty, nawet gdy słabiej pasują do odbiorcy.
Filtr odpowiada na pytanie „czy produkt może się pojawić?”, a booster na pytanie „który z dopuszczonych produktów powinien pojawić się wyżej?”.
Dlaczego katalog produktów ma znaczenie?
Filtry i boostery mogą działać wyłącznie na danych dostępnych w katalogu. Jeśli produkt nie ma poprawnie przypisanej kategorii, ceny, statusu dostępności lub oznaczenia promocji, system nie będzie miał podstaw do zastosowania reguły.
Przed konfiguracją sprawdź nazwy pól i ich typy. Cena powinna być zapisana jako liczba, a nie tekst. Status promocji powinien mieć jednoznaczną wartość logiczną, a kategorie muszą być zapisane konsekwentnie. Błędna składnia, nieistniejące pole albo mieszanie różnych formatów cudzysłowów może spowodować odrzucenie reguły.
W bardziej rozbudowanych systemach można łączyć dane katalogowe z zachowaniem klienta, historią zakupów i segmentacją. Narzędzia wykorzystujące analizę podobieństwa produktów, takie jak ProductDNA, mogą dobierać artykuły na podstawie zdjęcia i opisu, nawet gdy należą do różnych kategorii. Nie jest to jednak zamiennik poprawnego feedu produktowego.
Co sprawdzić przed wysyłką?
Przed uruchomieniem kampanii przejdź przez krótką kontrolę techniczną i marketingową:
- Produkty w katalogu są dostępne, mają aktualne ceny i prowadzą do właściwych stron.
- Filtr nie zawęził wyników do zera, a liczba rekomendacji wystarcza do wypełnienia bloku.
- Zdjęcia, nazwy, ceny i przyciski CTA są czytelne na komputerze oraz telefonie.
- Każdy link prowadzi do właściwego produktu, a parametry analityczne zapisują kliknięcia.
- Wiadomość została przetestowana na kilku segmentach lub wariantach odbiorców.
Jeśli lista odbiorców jest wystarczająco duża, możesz wykonać test A/B, zmieniając jeden element naraz, na przykład model rekomendacji, liczbę produktów albo tekst CTA. Wtedy łatwiej ocenisz, co wpłynęło na kliknięcia i konwersję.
Najlepszy e-mail rekomendacyjny nie polega na pokazaniu jak największej liczby produktów. Liczy się dopasowanie modelu do sytuacji klienta, poprawne dane w katalogu oraz rozsądne użycie filtrów i boosterów. Zacznij od prostego bloku, zmierz wyniki, a dopiero potem rozwijaj reguły personalizacji.
